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    林悦看着日志流：“预测线程卡住了数据通道，Guardian没法实时更新阈值。”

    “那就彻底拆开。”他修改守护进程的通信方式，不再依赖主系统的共享内存池，改为独立读取行情接口的数据流。同时为Guardian分配专用CPU核心和内存区域，确保即使主模型崩溃，风控仍能独立运作。

    半小时后，新一轮测试启动。

    三只股票同步异动，价格剧烈震荡。第一条曲线跌穿5%时，Guardian毫秒级响应，自动减仓并锁定交易权限；第二条触发熔断机制，在第五秒恢复后根据最新波动率重设阈值；第三条虽有短暂数据抖动，但因设置了σ过滤规则，未产生误判。

    所有标的的最大亏损均被压制在可控范围内。

    “稳了。”林悦轻声说。

    陈帆保存测试结果，正准备提交报告，实验室门被推开。

    项目负责人走了进来，手里拿着一份打印件，是刚才最后一次测试的摘要图表。他站在主控台旁，目光扫过屏幕上并行运行的三组风控日志。

    “你们现在能做到这种程度？”

    “不只是止损。”陈帆调出决策追溯界面，“每一次参数调整都有据可查——触发条件来自哪段数据，计算依据是什么公式，执行路径是否合规，全部留痕。”

    负责人仔细看了几组审计记录，眉头渐渐松开。

    “机器自己改规则，最怕的就是黑箱。”他说，“但如果每一步都能还原，那就是工具，不是威胁。”

    “我们不会让系统越界。”陈帆说，“它只是把人为容易忽略的风险点，提前标出来。”

    负责人沉默片刻，终于点头：“安全不只是最后亏多少，而是整个过程能不能盯得住。”

    他合上文件夹：“下周科委评审，把这个模块作为核心演示内容。”

    说完，他转身离开，脚步声在走廊里渐远。

    门关上后，林悦发来消息：“他认可了。”

    “还不够。”陈帆打开异常行情库的最后一组数据——1997年亚洲金融风暴期间，港股单日跌幅超10%的案例。他准备将这类系统性风险纳入测试范围，验证Guardian在全球级动荡中的适应能力。

    “你还想加什么？”她问。
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